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谷銀基金行業月度簡報 | 大數據板塊

2019-10-11 孫鋼德 閱讀

政策/知識/技術總結

隨著全球數據的爆發式增長,大數據從政策層面備受關注。2014年,大數據首次寫入政府工作報告,大數據逐漸成為各級政府關注的熱點,政府數據開放共享、數據流通與交易、利用大數據保障和改善民生等概念深入人心。為了抓住產業機遇,全國31省市陸續出臺相關政策,據不完全統計,各地出臺大數據相關政策共計160條。充分說明了各地政府在大數據產業布局方面的重視。自2015年黨的十八屆五中全會提出“實施國家大數據戰略”以來,國家相關部門密集出臺了多項大數據發展意見和方案,大數據政策從全面、總體規劃逐漸向各大行業、各細分領域延伸,大數據發展也逐步從理論研究步入實際應用之路.

當前,我國信息化水平日益提高,積累了豐富的數據資源,我國已成為產生和積累數據量最大、數據類型最豐富的國家之一。具備了良好基礎,面臨良好的發展機遇,但仍然存在一些困難、問題和挑戰,主要表現在:數據資源開放共享程度低。數據質量不高,數據資源流通不暢,管理能力弱,數據價值難以被有效挖掘利用。技術創新與支撐能力不強。我國在新型計算平臺、分布式計算架構、大數據處理、分析和呈現方面與國外仍存在較大差距,對開源技術和相關生態系統影響力弱。大數據應用水平不高。我國發展大數據具有強勁的應用市場優勢,但是目前還存在應用領域不廣泛、應用程度不深、認識不到位等問題。大數據產業支撐體系尚不完善。數據所有權、隱私權等相關法律法規和信息安全、開放共享等標準規范不健全,尚未建立起兼顧安全與發展的數據開放、管理和信息安全保障體系。人才隊伍建設亟需加強。大數據基礎研究、產品研發和業務應用等各類人才短缺,難以滿足發展需要。

據統計數據顯示,2017年中國大數據發展指數總數為1087.8,同比增長179.32%;各省市增長的平均值為5.78。其中,浙江和重慶的大數據發展指數增長均超過10,北京、江蘇、廣東、浙江、上海等地是大數據產業發展的第一梯隊,大數據指數增長平均值為8.13。總的來看,中國大數據發展已形成了8個國家大數據綜合試驗區為引領,多區域集聚發展、第一梯隊領先優勢明顯的格局。

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熱點、趨勢、動態

目前,伴隨移動互聯網、智能硬件和物聯網的快速普及,全球數據總量呈現指數級增長態勢,與此同時,機器學習等先進的數據分析技術創新也日趨活躍,使得大數據隱含的價值得以更大程度的顯現,一個更加注重數據價值的新時代正悄然來臨。

隨著機器視覺技術及其相關技術的不斷提升,無論是圖像結構化的算法還是算力均在進步,雖然算法的進步已有限。而人工智能技術的螺旋上升極有可能會將技術熱點從圖像識別帶入到機器人、語言識別、自然語言處理和專家系統這四個大領域中,未來人臉大數據系統的發展將主要呈現以下三大趨勢:

首先,人臉大數據系統將進一步凸顯“大數據”的能力,一線廠商與二三級廠商在“人臉”領域的差距將進一步縮小,而對結構化數據的實時、高并發的處理,將成為下一個技術增長點。同時,作為2018年的延續,技術與實戰的結合將進一步深化,更多的業務場景,更靈活的業務開發,更迅速的業務定制,更便攜直觀的業務呈現將會受到客戶的歡迎。

其次,邊緣計算設備與后端集群分析這兩種業務模式的競爭會更加激烈,合作也會更加緊密。在谷歌、臉書等公司的推動下,以及國內廠商華為、海康等巨頭的加入,嵌入式視覺系統的發展會顯著提速,未來追蹤嫌疑目標只需出動真正的“無人”機不是夢,具備自動識別自動鎖定報警功能的無人飛行器完全可以在安防領域大展身手。同時,更強大的后端視覺處理集群將實現全城全域全員的布控,讓案事件回顧變成一鍵直達,并推動公共安全業務從事后處理到事前介入。

第三,單一人臉數據業務的熱度會有所降低,人臉識別技術與其他傳感技術相融合將成為熱點。與單傳感器相比,多傳感器技術在探測、跟蹤和目標識別方面能夠提高系統的可靠性和健壯性,增強數據的可信度,提高精度,增加系統的實時性。機器視覺系統易于向多傳感器信息融合技術拓展,解決單一視覺系統的局限性。

未來,通過人工智能方面利好的政策,安防、交通、金融、消費電子等都是機器視覺領域重點關注的應用行業方向。

瑞士洛桑國際管理學院2017年度《世界數字競爭力排名》顯示,各國數字競爭力與其整體競爭力呈現出高度一致的態勢,即數字競爭力強的國家整體競爭力也很強,同時也更容易產生顛覆性創新。

實際上,以美國、英國、韓國等為代表的發達國家一向重視大數據在促進經濟發展和社會變革、提升國家整體競爭力等方面的重要作用,當前更是把大數據視為重要的戰略資源,大力搶抓大數據技術與產業發展先發優勢,積極捍衛本國數據主權,力爭在數字經濟時代占得先機。我們從各國發展大數據的新舉措中或許可以窺探到大數據發展的新趨勢。

美國:穩步實施“三步走”戰略 打造面向未來的大數據創新生態

美國是率先將大數據從商業概念上升至國家戰略的國家,通過穩步實施“三步走”戰略,在大數據技術研發、商業應用以及保障國家安全等方面已全面構筑起全球領先優勢。

特朗普就任美國總統后,對大數據應用及其產業發展持續關注,并督促相關部門實施大數據重大項目,構建并開放高質量數據庫,強化5G、物聯網和高速寬帶互聯網等大數據基礎設施,促進數字貿易和跨境數據流動等。

英國:緊抓大數據產業機遇 應對脫歐后的經濟挑戰

從2010年至2015年,數字經濟對英國經濟增加值的貢獻增長了21.7%,超過了同期經濟增加值增長率的17.4%,2015年數字經濟規模為1180億英鎊,在經濟增加值中的占比超過了7%,其中數字商品和服務出口總值超過500億英鎊。

2017年11月,英國面向全社會發布《工業戰略:建設適應未來的英國》白皮書,強調英國應積極應對人工智能和大數據、綠色增長、老齡化社會以及未來移動性等四大挑戰,呼吁各方緊密合作,促進新技術研發與應用,以確保英國始終走在未來發展前沿,實現本輪技術變革的經濟和社會效益最大化。

為此,2018年4月底英國專門發布《工業戰略:人工智能》報告,立足引領全球人工智能和大數據發展,從鼓勵創新、培養和集聚人才、升級基礎設施、優化營商環境以及促進區域均衡發展等五大維度提出一系列實實在在的舉措。

韓國:以大數據等技術為核心應對第四次工業革命

近兩年全球第四次工業革命浪潮的到來,倒逼韓國重新審視本國智能制造和信息技術的發展,并于2016年年底提出《智能信息社會中長期綜合對策》,將大數據及其相關技術界定為智能信息社會的核心要素,并提出具體的發展目標與舉措。

一是充分挖掘數據資源價值,強化未來競爭力源頭。構筑開放共享的大規模數據基礎設施,到2025年實現320個公共機構的數據開放;

二是筑牢大數據技術基礎。加強數學方法論研究,長期穩定支持新型學習推斷、量子計算、神經形態芯片等下一代計算技術研究,推動科研大數據開放共享,推進產業數據中心建設,強化產學研合作共同研發產業共性技術等;

三是面向數據服務需求,構筑超連接網絡環境。確保頻率資源供應,有序推進5G商用化進程,實現大規模機器間通信,實現不同業務網絡之間的實時超連接。

綜合以上幾個典型國家的新動向和新舉措,可以發現當前及未來全球大數據發展的新趨勢。

一是大數據與人工智能、云計算、物聯網、區塊鏈等技術日益融合,成為各國搶抓未來發展機遇的戰略性技術。英國在工業戰略中強調大數據與人工智能的發展,很有可能推動現有的商品和服務市場被顛覆和取代。日本將大數據、物聯網和人工智能界定為建設超智能社會服務平臺必不可少的共性技術。韓國與日本相似,將智能信息化社會定義為“ICBM(物聯網、云服務、大數據和手機)與AI(人工智能)相融合的社會”。

二是大數據資源對各國經濟政治博弈的重要性更加凸顯。美國最新版國家安全戰略中,特朗普再次將“數據”比喻為一種能源,他認為掌握了數據及相關能力,就是為美國經濟的持續增長、有效抵制敵對意識形態以及部署建設最強大軍事力量等構建了最基礎的保障。

三是大數據應用基礎條件發生跨越式變化。一方面政府數據開放的廣度和深度將進一步拓寬,多源數據融合技術的進步,為公共服務數字化與智能化水平的提升提供了技術層面的保障,數據的標準化及開放則成為各國建設服務型政府和平臺型政府的資源保障。

另一方面大數據應用的基礎設施將成為與水電氣暖等相類似的設施,成為人們生活中必不可少的部分。這其中包括物聯網、智能硬件等數據采集類設施,5G、光通信等超高速數據傳輸類設施,以及超級計算機、云計算以及邊緣計算等計算類設施,以及新型的存儲設施等等。

四是大數據安全為各國實現“平衡”發展帶來更嚴峻的挑戰。各國大數據發展戰略中,不同國家和地區對“數據開放共享”與“個人信息保護”的側重點不同,比如歐盟希望通過強制性的統一標準最大限度的保護個人隱私,而美國則更相對弱化法律約束、希望充分調動企業的主動性,這種態勢對未來全球大數據國際規則的融合發展提出了新難題。

上市公司/標桿企業分析

北京睿至大數據有限公司專注于云計算、大數據與行業智能應用等領域的信息化軟件服務公司。公司的戰略定位于企業數字化轉型戰略伙伴,致力于打造中國卓越的云計算及大數據增值服務運營商。公司提供包括IT戰略咨詢、規劃、設計、實施、運營與商業模式創新等一系列業務,擁有來自IBM、Vmware、HDS、華為等國內外一線企業的專家服務團隊,并與政府、能源、金融、電信、醫療和教育等行業客戶開展深入的合作。

睿至大數據擁有自主知識產權的大數據平臺Zeta(先知)系列,為企業,政府提供一站式的大數據服務。Zeta基于高效、可靠的大數據技術,集大數據采集、分析和可視化為一體,通過自有的分布式ETL工具,實現多數據源整合,實現海量數據分析,探索式實現數據可視化,幫助用戶創造數據價值,實現數據變現。

睿至大數據先知產品系提供的大數據基礎平臺、數據采集、數據分析和行業解決方案對應的產品分別為Zeta、ZetaETL、ZetaAdvanced、ZetaProfessional;并且對于構建在其上的能源、交通、醫療及教育的行業解決方案分別稱為PowerCare(力智)、TrafficCare(行智)、HealthCare(健智)和EduCare(育智)

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睿至大數據分析ZetaETL工具可以與底層大數據平臺進行無縫對接,提供端到端及端到大數據平臺的綜合數據治理功能。通過ZetaETL,可對結構化,半結構化,非結構化數據進行深度加工,使企業最大程度的利用這些數據資產的價值。特別是在如智慧城市、能源、交通、醫療、教育等行業進行有效的實踐。

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睿志大數據應用平臺以硬件資源為基礎,在硬件資源基礎之上通過云基礎架構軟件與服務構建云計算數據中心,云計算數據中心通過運行在單獨的服務器上的云操作系統對服務器、存儲、網絡等資源進行虛擬化管理,提供可以自定義的虛擬機,在虛擬機上安裝Hadoop、hbase等Nosql分布式數據庫集群,對現有的數據ETL采集、清洗、轉換、匯總進來,使用海量數據分布存儲技術,用spark、storm等大數據處理軟件對hbase中的數據進行分析處理,挖掘數據價值。

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睿至大數據2016年、2017年和2018年的營業收入分別為29,253.4萬元、51,702.9及112,462.9萬元。凈利潤分別為8,665.2萬元、12,992.2及14,632.69萬元(扣非后19,632.69萬元)。

北京睿至大數據有限公司是一家組織機構完善,歷史沿革干凈,業務極具增長潛力的大數據公司。公司目前處在中國大數據行業發展的前沿,具備成為大數據行業垂直領域的龍頭企業。公司上市目標明確,業績良好,是一個具備成長潛力的公司。


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